Οι τιμές αεροπορικών εισιτηρίων φαίνεται συχνά να ακολουθούν κανένα ορισμένο μοτίβο για τα κόστη. Μπορεί να κάθετε δίπλα σε κάποιον στην ίδια πτήση που πλήρωσε εκατοντάδες λιγότερο από εσάς για μια παρόμοια θέση, ή μπορεί να είστε ο τυχερός που κέρδισε την καλύτερη προσφορά. Υπάρχουν ιστορικά δεδομένα που μπορείτε να βρείτε για να χαρτογραφήσετε τις τάσεις στις αεροπορικές τιμές. Με την έλευση της online πληροφορίας και τεχνολογίας, η εύρεση αυτών των πληροφοριών έχει γίνει απλή εργασία.
Γράψτε τις περιοχές ταξιδιού για τις οποίες θέλετε να βρείτε τάσεις. Για παράδειγμα, αν ελπίζετε να δείτε ποιες είναι οι τάσεις για ταξίδι μεταξύ Los Angeles και Νέας Υόρκης, θα γράψατε αυτές τις πόλεις μαζί με τυχόν κοντινούς μεγάλους αεροδρόμους.
Συνδεθείτε σε ιστοσελίδες παρακολούθησης όπως το FareCompare.com.
Εισάγετε τις περιοχές επιλογής σας και όλα τα υπόλοιπα πεδία πληροφοριών για να λάβετε τις τάσεις αεροπορικών τιμών.
Συλλέξτε δεδομένα τιμών για ένα ορισμένο χρονικό διάστημα, π.χ. 10 χρόνια.
Εισάγετε αυτά τα δεδομένα σε ένα σύνολο αλγορίθμων πρόβλεψης. Η αναδρομή Levinson-Durbin είναι ένας τέτοιος αλγόριθμος πρόβλεψης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εργασία. Χρησιμοποιήστε την επιστημονική αριθμομηχανή για την εισαγωγή δεδομένων και τους υπολογισμούς αλγορίθμων.
Συλλέξτε τα αποτελέσματα μετά τους υπολογισμούς για να δείτε τάσεις στις αεροπορικές τιμές με βάση τις ημερομηνίες, ώρες ταξιδιού και πώς αλλάζουν οι τιμές.
